我想很多人都还不知道量化思维是什么意思？所以在开始今天的内容之前，我们首先要搞清楚什么是量化思维？
其实量化思维就是把很多营销活动进行量化，变成数据化的方式去呈现。
通过量化思维，不仅可以很好的做营销效果评估，也可以很清晰的反馈评估自身工作的效率。大家都在说品效合一，量化思维就是最好的印证，One marketer, one sales.。
先反思两个核心问题：
问题一：数据驱动，最看重哪几个重要的核心指标？
问题二：目的和策略是如何规划与制定的？
Q1：数据驱动
1.用户量
品牌用户量有多少，是衡量品牌价值很重要的核心数据。用户量相当于品牌的衣食父母，没有用户，哪来的收入。
而这个概念最早是用于互联网公司，做品牌的公司很少用，最多会用“粉丝量”这样的概念。随着数字化营销时代的到来，如今只要带有电商渠道的品牌方也都可以计算出自身的用户量。（这里说的是真实数据，虚假刷量数据不在讨论范围内）
2.转化率
A-I-P-L模型中，“P”的重要性。
AIPL模型中，知名度-感兴趣-购买-复购，经典的漏斗型（现在已经变成AIPLS) 不管是线上campaign，还是线下活动，带来多少UV，PV，咨询量，转化率，此处数据盘算，是ROI计算的核心。
3.口碑传播力
UGC有多少，品牌热度就有几分。其实品牌热度，本来就比较难以用量化数据去展现（除了有专业公司提供数据外）。一般我会人肉计算UGC内容篇数，互动量等social数据，来估算品牌热度。比如每周定期计算消费者自发UGC篇数，获得反馈。
Q2：目的与策略
这个问题，其实就跟着Q1展开。无非围绕上面提到的用户量，转换率和口碑传播力三个核心数据。
1.提升用户量
获客拉新（拿旅游品牌举例）
垂直类旅行平台（B端，如：携程）
垂直类旅行媒体（如：马蜂窝）
目标客群垂直异业合作品牌（不需要大流量的品牌，可以寻找和目标客群一致的品牌）
2.提升转化率
有趣，好玩的内容（注意：此处内容需要做几个模版，对应不同的合作方）
优惠机制
设置顺畅的用户转化路径至电商平台（或小程序）
3.口碑营销策略
各平台媒体投放：UGC，互动量数据跟踪反馈
KOL深度合作：品牌首席体验官/与艺术家合作/旅行体验师合作等等
用户体验：设置incentive鼓励机制，激发用户分享产品感受，小礼品鼓励（此处属于“S”分享部分，也是老用户如何老带新很重要的部分）
从最大化效益来说，上面的方式，都需要沉淀到私域流量来，比如进入品牌微信公众号，精细化的运营，通过社群运营，盘活老粉丝，降低营销成本，提升GMV。
总结，量化思维其实就是将流程和目标数据化，使得营销过程和效果都有据可依。
